Pythonでcsvファイルを読み込む(pandas)

ノウハウ

2020.01.202020.03.07

csvファイルを扱うことができるPythonライブラリであるpandasでcsvファイルを読み込む方法を備忘録として残しておきます。

目次
サンプルのcsvファイル
csvファイルを読み込む
関連情報

サンプルのcsvファイル

使い方をまとめる上で、以下の「sample.csv」という名称のcsvファイルをCドライブ直下に格納したことを想定します。

csvファイルを読み込む

【サンプルコード】

##### 【csvファイルを読み込む】 #####
import pandas
# csvファイルのロード
csvfile_path='C:/sample.csv'
dataframe = pandas.read_csv(filepath_or_buffer=csvfile_path,encoding="cp932")
# csvデータを表示
print(dataframe)

【実行結果】

    ID         物   価格     お店       購入日
0    1       いちご  250   ●×商店  2019/1/1
1    2       リンゴ  100   ●×商店  2019/1/2
2    3       ブドウ  200    △△店  2019/1/3
3    4       みかん   50    △△店  2019/1/3
4    5         桃  200  ××ストア  2019/1/4
5    6  グレープフルーツ  100   ●×商店  2019/1/4
6    7    パイナップル  500    △△店  2019/1/5
7    8     さくらんぼ  500  ××ストア  2019/1/5
8    9       スイカ  600    △△店  2019/1/5
9   10      マンゴー  300   ●×商店  2019/1/6
10  11       バナナ  250  ××ストア  2019/1/7
11  12       メロン  600   ●×商店  2019/1/7
12  13         梨  100  ××ストア  2019/1/8
13  14       レモン   50    △△店  2019/1/8
14  15   キウイフルーツ   50    △△店  2019/1/8

【説明】

pandasのread_csv()を使うことでcsvファイルを読み取ることができます。特にエラーがないなら、返り値はdataframeです。
read_csv()の引数はたくさんありますが、filepath_or_bufferにcsvファイルのパスを指定します。
引数のencodingはcsvファイルの文字コードを指定するものです。デフォルトではutf-8のため、Shift_JISに対応できるようにするため、cp932を指定しています。
- Shift_JISとcp932の違いは以下のブログが分かりやすい。
- Shift_JIS と Windows-31J (MS932) の違いを整理してみよう | WEB ARCH LABO
read_csv()の詳細については本家のAPI仕様書を参照してください。
- pandas.read_csv